Swot


 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

tugas tik ngerangkum

langkah-langkah Proyek 1. Persiapan Lingkungan dan Alat yang Diperlukan Python: Bahasa pemrograman yang akan digunakan untuk membangun model deep learning. TensorFlow/Keras: Framework deep learning untuk membangun dan melatih model. Jupyter Notebook atau Google Colab: Untuk menulis dan menjalankan kode Python. Dataset MNIST: Dataset yang berisi gambar angka tulisan tangan yang digunakan untuk melatih model. 2. Mempersiapkan Dataset Dataset MNIST sudah tersedia dan bisa diakses melalui TensorFlow. Dataset ini berisi 60.000 gambar untuk pelatihan dan 10.000 gambar untuk pengujian, masing-masing berisi angka tulisan tangan dari 0 hingga 9. Langkah-langkah: Mengimpor dan mempersiapkan dataset MNIST menggunakan TensorFlow. Membagi dataset menjadi data pelatihan dan data pengujian. Contoh kode: import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, models # Load dataset MNIST (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() # Normalize pixe...
Baca selengkapnya

project led 2

Gambar
  /*   Blink   Turns an LED on for one second, then off for one second, repeatedly.   Most Arduinos have an on-board LED you can control. On the UNO, MEGA and ZERO   it is attached to digital pin 13, on MKR1000 on pin 6. LED_BUILTIN is set to   the correct LED pin independent of which board is used.   If you want to know what pin the on-board LED is connected to on your Arduino   model, check the Technical Specs of your board at:   https://www.arduino.cc/en/Main/Products   modified 8 May 2014   by Scott Fitzgerald   modified 2 Sep 2016   by Arturo Guadalupi   modified 8 Sep 2016   by Colby Newman   This example code is in the public domain.   http://www.arduino.cc/en/Tutorial/Blink */ // the setup function runs once when you press reset or power the board void setup() {   // initialize digital pin LED_BUILTIN as an output.   pinMode(LED_BUILTIN, OUTPUT); } // the loop function runs over and ov...
Baca selengkapnya

google colab

 ChatGPT Masuk Anda bilang: # Import library yang diperlukan def kalkulator(): print("Kalkulator Sederhana") print("1. Penjumlahan") print("2. Pengurangan") print("3. Perkalian") print("4. Pembagian") pilihan = input("Pilih operasi (1/2/3/4): ") if pilihan in ['1', '2', '3', '4']: angka1 = float(input("Masukkan angka pertama: ")) angka2 = float(input("Masukkan angka kedua: ")) if pilihan == '1': hasil = angka1 + angka2 operasi = "Penjumlahan" elif pilihan == '2': hasil = angka1 - angka2 operasi = "Pengurangan" elif pilihan == '3': hasil = angka1 * angka2 operasi = "Perkalian" elif pilihan == '4': if angka2 != 0: ...
Baca selengkapnya